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谷歌人工智能_卷积层计算_pytorch进阶教程_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-26 / 浏览次数:1

谷歌人工智能_卷积层计算_pytorch进阶教程_中国AI数据

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我们可以通过多种的这个逻辑操作进行相应的这个变化,那像这里提到的这个项,主要用的就是相等的。把蕴含假假言推理三段论的这种,那这些就是,在我们这个推理引擎里需要去实现的一些一些推理机制,我们根据拿到的这个推理规则,根据里面的知识判断出里面的。嗯,命题的真假以后再结合,结合这些这这6个推理机制,然后不停的去归曰归曰,出最终的那个结果。就表示他的优点呢,就是说我们就非常有意义,而且符合我们人的这个思考习惯,因为我们人基本也是基于在很多情况下是基于这个规则去判断我们,一件事到底是。是不是达到我们的预期,即使背后有一个很复杂的模型去做相应的,相应的推理运算,但是反映到我们能能能接受的那个程度,基本都是基于那些高层的这种可解释。 对这种规则规则进行的,就表达能力比较强,但他一个问题就是说我们从理论上已经证明了,就是说它是一个MP3的问题,就是说他不一阶逻辑,它本身如果你要去完善的去去高校。去执行它的话,它是一个啊,他说就是在现有的这个计算机架构下的还是是不可判定不可去,就是很难去高校计算的,这是一个很大的问题,当然我们工程上有很多缺口的方法呢。可以去去做一些就是,不是玩就是不是全全部包括的比方说
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