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复旦大学_交叉熵_基于结构化数据的知识抽取_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-26 / 浏览次数:1

复旦大学_交叉熵_基于结构化数据的知识抽取_中国AI数据

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个很多维的矩阵,那在知识图谱里面,它其实就是一个三维的矩阵,就是说我们。 有两位呢,代表实体,对吧?有两位代表实体,因为代表这个,唉这个关系我有几种,那这样的话就是说我要如果有n个实体两种关系的话,那这个张亮呢他。这个维度的话就n×以n×以m就相当于就大概表示成这样就是说一个字,简单理解呢,这是从物理就是一个三维的矩阵,这是张亮,当然其他的高维数据就是爱你高伟的表。是的话他就是一个高危的这个,就是一个张高伟的张亮啊,那我们其实在这里面他前面他讲到ID f也好,或者是一个具体的这个problem。咖啡也好,它里面的最小单元就是一个三元组,就是这DF三元组,property graph里面就是一条边,就是需要有个头实体关系和尾部实体,那我们的目标其实就要去学这些。啊,这个投资害的,relation和tail的这个,嗯,这个这个词让我们其实,大概是张量分解模型它是怎么做的呢?就是说我刚才。 提到就是说我们需要就是有一个三维矩阵,就是一个n×n×m的这样一个啊,一个张亮,但是我们如果对于张亮的低,是某一个关系维度下的一个举证比方说这个。k代表DK的关系,然后举证的话,我们可以用这样的一个线
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