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网易云课堂_常用激活函数_循环神经网络rnn介绍_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-26 / 浏览次数:1

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就是,就长这样一个函数,那这样一个函数的本质呢,他其实。嗯,相对于前面的线性变化来说呢,就多了一层这个f这样一层,因为里面其实都是线性函数操作矩阵乘法加加上一个矩阵乘法的结果,加上一个偏置量。那f和其他的不同就是,它是会是一个非线性变化,就说这里就是全是线性变换,线性变换的意思就是说我这条线我通过我,各种转换,应该是一组线。通过各种转换以后到另外一个空间里以后呢,它还是能画成一条线,只是说他画的线可能就是方式就不一样了,那非线性的就是说你到另外一个地方去,另外一个空间里以后他那条线已经可能歪了,或者。已经变曲线了,或者已经断裂了,就是有这种,加入了这样一个,非线性的变化以后呢,这个就能捕捉到更多的这种信息,它整体以这样的方式去去。 在我们的这个县,去见我们这个关两个实体之间的关系,那实体他是怎么做的呢?实际他的一个做法的话不是像前面翻译模型一样,一个随机的向量初始化,那它这里就有。引入了我们已经在NLP里训练好的玉线也好的一些词向量,然后通过预训练的那些词向量再去初始化,初始化我们那些,那你去被子里面的这些字符串来几根,简单。但是如果我们再去预习,去做那个实体的表示的时候,我给搞穿了
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