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麻省理工学院_resnet_深度学习入门课程 实现pooling层的前向传播与反向传播_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-26 / 浏览次数:1

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我们再在一个已经整理好的数据集上已经做得很好了,那么再一个,比较就是没有做过人工清洗的数据库到底能达到什么样的水平,然后数据这一块实际上是一个很重要的一个因素,然后后面我们会说到。然后除了刚才所说的通用物理识别,还有一些其他的数据库,比如说w还有office这些都是人脸识别的,然后,然后还有这边的sdi会每年会推出的那个文本的识别库,然后。 中间两列分别是,上面那个是做一些建筑物的识别,就是建桥的他们推出的数据库以及下面的做情人跟做,就是写reality,也就是说我们在一段视频或者一段训练里面能够判断出来哪个。这人是谁?这些都是一些特定场景下的数据分类库,啊,当然这里面还有很多我没有没有完全列出来,就是图像分类实际上是一个特别广泛的场景,既然我们现在已经知道这个这个这张图像到底是属于什么类型啊?再不交我们进一步要做的就是说我们得知道这幅图像里面到底每一个物体到底事实是什么,这里就涉及到物体检测的内容,物理检测这里面有两个很典型的例子,第1个是文本的检测,第2个是人脸的检测。然后还有一些行人检测车辆检测这里没有列出来。那在特定商家识别你,比如说我们左边的图像直接去识别文本肯定是不可能做
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