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哈尔滨工业大学_验证码识别_从dnn到rnn_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

哈尔滨工业大学_验证码识别_从dnn到rnn_中国AI数据

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部分中,我们将看到如何将LSTM层连接到其他netWorks,以形成更大的体系结构。 长短时记忆(LSTM) 建筑设计变量 LSTM的一个流行扩展是添加一个忘记门以缩放内部循环 连接,使网络能够学会忘记(Gers,Felix A.,Jurgen SChmidhUber和Fred CUmmins。“学会忘记:使用LSTM进行连续预防”。《神经计算》 12.10(2000):2451-2471。)。内部循环连接的导数现在是忘记门的激活,并且可以与值之一不同。只要记住小区上下文很重要,网络仍然可以学会使忘记门保持关闭状态。 将忘记门的值初始化为1很重要,这样该单元才能开始处于记忆状态。忘记门是当今几乎所有实现方式的默认设置。在TensorFlow中,我们可以通过为LSTM层指定忘记参数来初始化忘记门的偏置值。默认值是一,通常最好保持这种状态。 PeePhole连接是另一种扩展,它允许门查看细胞状态(Gers,Felix A.,Nicol N. Schraudolph和JUrgen SChmidhuber。“通过LSTM递归网络学习精确定时。”《机器学习》研究3(2003):115
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