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完成解码模块_林轩田_纳什均衡_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-29 / 浏览次数:1

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), a为一个n维向量,并满足 Aii = ai. (2.13) n X n的对角矩阵矩阵A = diag(a)和n维向量b的乘积为一个n维向量 Ab = diag(a)b = a Θ b, (2.14) 其中Θ表示点乘,即(a Θ b)i = aibiθ 单位矩阵是一种特殊的的对角矩阵,其主对角线元素为1,其余元素为00 n阶单位 矩阵/n,是一个n X n的方形矩阵。可以记为In = diag(l, 1,, 1)。 一个矩阵和单位矩阵的乘积等于其本身。 AI = IA = A (2.15) 2.3.2 矩阵的范数 矩阵的范数有很多种形式,这里我们定义其P-范数为 ( m n ) 1 /p I AI p = |aij|p (2.16) 1 i=1 j = 1 1 邱锡鹏:《神经网络与深度学习》讲义 http://nlp.fudan.edu.cn/dl-book/ 2.4导数 对于一个P维向量X ∈ R",函数y = f (X) = f (xi, ,xp) ∈ R,则y关于X的导数为 ^Xf (x) (2.17) 对于一个P维向量X ∈ Rp,函
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