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斯坦福大学_逻辑回归_神经网络整体架构_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-26 / 浏览次数:1

斯坦福大学_逻辑回归_神经网络整体架构_中国AI数据

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以后呢,我们就成立一个多元的一个方程,这样的话他就不是一个二维的这个空间中可以表示出来的,所以呢,我们。就是在一个高阶的曲线中来表示,那么背的仍然其实相当于一个截面啊,就跟结局类似的这样一个意义,那么背着120吨的p的都是参数,也就是在之前的简单回归分析中。有没有被戴琳和被打一两个参数?但现在我们多了很多一直到背的2,遇到别的p因为我们x增多了,那么这个Excel呢,依然是这个误差值啊,跟之前的意义是一样的,好所以我们看到。那就是这个多元回归模型的方程,下面我们来看一下,多元回归的方程就是和之前这个多元回归的模型他们俩有什么区别,就有点像我们之前学到的这个simple,linear equation简单回归分析。 区别那么多年回归方程呢?那么这时候我们如果给等式左右两边同时取期望值的话,不知道有什么样子的概念呢,我们看到y我们取期望值就变成了意外,就是expected value期望值,期望值。大家也可以理解为均值,就是我们有很多很多歪的话呢,它的一个均值是多少,好?那么同样我们如果对等式的右边与期望值的话,我们看一下噢,因为a的邻边的以这些参数其实都是常数啊。所以呢,我们取期望值还
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