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智普教育_稀疏自编码器_在交互环境中使用tensorflow_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-26 / 浏览次数:1

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斯分布中产生的随机产生出来的,所以我们是用这个囊派他。内建的这样一个,啊,随机产生高斯分布的数,这样一个方程来对,这个全中,和这个偏向进行初始化,我们来看一下这句话的意思,就是说我们首先看一下这个y for y in sizee。到什么什么什么意思呢?就是说我们的science,刚才给大家说了,我们假如说可以传入的参数是231,这样一个list,下面的这个索引号角标呢一到什么什么就是说我们,包括一,到后面所有的书那么旧。我说我们除去第1个数就是三一这两个数啊,排放这个角标的话,就我们不包括当前这个数,所以我们为什么这样呢?大家可以想象这个bias啊,他是从这一层开始的是吧?是从第2层开始的,我们对每一个。 这个对应的,这个神经元都有一个巴意思,所以呢,我们就是等于说初始化的时候要对y在这个size的三合1,这里面是吧?我们要。结束,所以呢,这样呢,我们就对这个31产生了随机的这个偏向好,那下一步呢,我们类似的我们要,对所有的这个这种线啊,这个边也就是我们建投。都要有一个对应的这个权重,那么这个权重是随机从这个正态分布零一中,正态分布以均值为零方差为1的正态分布中,生成的这个所有的这个
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