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北京尚学堂_交叉熵损失_训练唐诗生成模型_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-26 / 浏览次数:1

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这个月长的就是往下就是往上就是正,就是说我们越长的话呢,就证明我们偏导数也大了也就说。我用这个条形状的长度来代表它偏导数,cost function相对于base的一个一个变化率啊,越长的话就证明我们变化率越高,如果越短的话就说明这个月变化率越低是吧?那我们来看一下。那我们再把这个图画出来之后,我们看到一个有意思的现象,也就是说,我们左边的我们现在这个神经网络假设,我们就不看这个输入法,我们就看这个,中间这个只有一个隐藏层。 和另外一个隐藏层是吧?两个隐藏成就是隐藏成一和隐藏成2,那我们看到,这两个图之间我们来对比一下,大家来花些时间来看一下,这个没量两个之间他这个橙色的这个条形状的,长度的变化。同学们自己观察一下,每一行,看它们的长度变化有什么规律,稍微给点时间,你们看一下这个规律啊。左边这个第1层1层上它的值基本上都小于右边的值是吧?大家有没有看到这个规律?我们看到右边这个长很多是吧?比左边长很多,我们在观察下第2个,第3个,第4个,第5个,每个都是这样是吧?我们发现这个每一层,我们看到这个第3个神经,神经元到这个下面一层,我们也是会增大一些是吧?所以我们比较来看呢,发现一个规律
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