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复旦大学_最近邻插补_什么是梯度_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-26 / 浏览次数:1

复旦大学_最近邻插补_什么是梯度_中国AI数据

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用它的构造函数construct a network,然后呢,我们传入这个神经网络的结构呢,他是,我们还是输入层单位当然是784个神经元,然后这个中间层呢,我们还是设置30个。就是这个隐藏层还设置30个神经元,然后这个输出层呢,当然是对应的是我们10个数字,所以事实,但大家看一下这次的不同是我们在这儿,来设定一个cost哦,这个具体的network tool怎么实现?包括里面这个cross entropy,我们下节课再跟大家解释,在这儿我们就是跟他说一下这个代码的框架就是我们在这里我们看到,我们在cost这个,多了一个参数就是我们加入,说让让。cost等于这个network里面没cost,这样一种cost,啊,这就同学们可以想象,这个就是我们肯定是这些代码就实现了我们之前讲的这个cross country这个概念,好的,那么现在10句话里面。 下去以后呢,下一步我们调用上面的一个方程叫蜡烛,initial izer,其实啊,这个跟之前我们的这个,啊,network的这个类里面的这个初始化的方法是一样的,我们无非也都是。初始化这个权重和偏向是根据正态分布,但是我们这儿用的名字不一样,专
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