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中国科学院大学_最近邻算法_填充与复制_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

中国科学院大学_最近邻算法_填充与复制_中国AI数据

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= np.load(embedding_path),bz2.open(voCabulary_path,'rt')作为file_: self._voCabulary = {k.strip():i代表i,enumerate(file_)中的k} self._length =长度 def __Call __(自己,序列): 数据= np.zeros(((self._length,self._embedding.shape [。]))indiCes = [sequenCe中x的[self._voCabulary.get(x,0)]嵌入式= self._embedding [indiCes] data [: len(sequenCe)] =嵌入式返回数据 @属性 def Dimensions(self):返回self._embedding.shape [。] 序列标记模型 我们要对文本序列的情感进行分类。因为这是一个高级设置,所以我们将两个占位符传递给模型:一个用于输入数据或顺序,一个用于目标值或情感。我们还传入了params对象,该对象包含配置参数,例如recUrrent层的大
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