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炼数成金_双曲正切函数_深度学习入门课程 经典卷及网络架构实例_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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一个突出特点是情感分析:根据用户编写的文本预测特定主题的着装。例如,一个人可以预测在选举中提及某个候选人的推文的情绪,然后使用该情绪来预测选举结果。另一个例子是根据书面评论预测产品或电影收视率。这在NLP社区中被用作基准任务,因为使用评论通常包含便于进行目标评估的数字等级。 我们将使用国际电影数据库中电影评论的数据集,将二进制目标设为正数或负数。在这个数据集上,仅仅考虑单词存在的简单方法往往会失败,因为通常会使用否定,反讽和歧义。我们将建立一个基于最后一部分的单词向量的现成模型。注册网络将逐字查看评论。从最后一个单词的激活开始,我们将训练一个分类器来预测整个评论的情绪。因为我们要端到端地训练ArchitectU,所以RNN将从这些词中收集和编码UsefUl信息,这些词对于以后的分类最有价值。 Imdb电影评论数据集 电影评论数据集由斯坦福大学的AI部门提供:http://ai.StanfOrd.edu∕~amaas∕data∕Sentiment/。它作为一个可压缩的tar归档文件提供,可以在文本文件中的两个相应的文件夹中找到正面和负面评论。我们对文本进行与上一节相同的预处理:使用
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