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复旦大学_图像分类算法_tensorflow 处理结构_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-26 / 浏览次数:1

复旦大学_图像分类算法_tensorflow 处理结构_中国AI数据

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些新点的时候,如果给一个新的点,给它归类的话。这个大的麻疹呢,他就犯错的几率比较小,对不对?就是说假如这个点在这儿的话,他永远是对的,一个基本的动机就是我们需要寻找一个还不plain,寻找一个超平面。使得达到一个什么样的目的呢?达到目的就是说是他最能够把这个编辑也就我们刚才订的这个麻疹最大化,我们要寻找这样一个超平面。 我们知道我们这个钱在哦,可以有无数个平面是吧?那么我们如何能够选取一条,一个超平面是它的边际最大呢?也就是说我们如何选取这个是他的。margin max,我们简称就叫最大超频面上,就是编辑最大的超平面,我们把它叫做这个max Martin称mh,所以我们提到的mh我们就知道,我们要寻找。一个超平面使边际最大化。其最大的是吧,就是在这个边界内呢,它到两侧最近点的距离是一个整句的关系。他们也是一个平行的关系是吧?这是一个非常想一件的东西,好,我们现在就来看一下,我们如何来建造这样一个超平面啊?那么在这个讨论如何建造超平面之前的我们。 先介绍两个基本的情况和一种叫线性可区分,也叫linear和线性不可区分两种情况,什么意思呢?就是同学们可能会考虑刚才我们说到,啊,我们有两
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