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北京尚学堂_python验证码识别_kmeans算法_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-26 / 浏览次数:1

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题我们就叫做我们要聚类,假设另外一种情况就是说我们知道有一些肿瘤,它是什么分类的。然后我们去,比如我们测算的这个肿瘤的大小,然后轴假说,假设他表示的是一个肿瘤,有两类两位良性恶性,那么我们就把这种问题叫做我们之前学过的这种。super was learning就是监督性学习,我们怎么来对这种没有任何标签的这种数据给它进行聚类。那么我们就给大家介绍,拼命算了,也是现在大家所所讲的数据挖掘10大经典算法之一,那么。先从比较概括他们介绍他的思想是怎么工作的哦,随后我们会给大家举一下。 他会接受一个参数叫k这个k呢,它的意义就是说我们知道我们这个数据集我们到时候分为几类啊,虽然我不知道美不知道每一个数据其他的类别是多少,每个实例的数据集里面的类别。但是我们知道我们将要把某一个数据集分为几类,就是骗我们是已知的啊,这是算法的一个前提要求,我们要接受一个参数配置,假如说在这个数据里面我们要把它分了,这所有的点分成三类,那么。这个k=3,根据数据对象华为的局面以便获得巨满足,同意。对象相似度较高而不同之类中的对象相对象相似度较什么意思呢?就是说我们想换成比如说三类,我们看到我们假如说已经画出来三类
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