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麦子学院_多分类_win10平台实录_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-26 / 浏览次数:1

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么这个superman的learning,分类的它之类是属于。那一种也就是非监督学习的一种,所以它与这个监督学习的一个主要区别就是说我们是无类别标记的,就是我们不知道每一个实例,它的位置标记是什么。有一组数据啊,我们可以想象一下,我们可以想象成厄,比如说有一些这个肿瘤肿瘤,我们根据这个病人肿瘤,我们想知道,就是肿瘤。 也就是说我们,嗯,大家可能比如说我们先忽略人,只好找出我们现在就看到蓝红的泪痣,那我们假如说测量这个肿瘤上面的这个,每个肿瘤它的直径。大直径和它的周长,比如说是两个特征的,比如说杭州代表直径,代表忠诚,那么我们的目标是想对肿瘤进行这个classification进行标记归类,也就是说我们想知道。这个肿瘤它是恶性还是良性的格局?它的这个最大直径和它的周长,那么我们对我们的数据集来讲,我们不知道任何肿瘤,我们只是直接点。空间中,这是我们想根据他们之间的根部,把它自动分成两个,有一些比较集中的规模,从这点开始我们可能不知道任何。点,根据它们之间分布的关系,把它自动划分为两类,比如说这个比较靠近在一起的可以聚成一类的,所以呢? 问题我们不知道每一个点它的标签是什么,那么这种问
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