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四川大学_前向传播算法_深度学习_dn&&dl_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-27 / 浏览次数:1

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信息全都压缩到一个向量里 □双向RN N对每个inpu t X都生成正反的标记向量 □源语言用n个标记向量表示 2SS uousUQSaJdQcdPQoWPQ? IUaUnOOM Q??ds^snonuuuo? 一 UuO-IOQJJP-H 神经网络翻译系统 □关于“注意力”模型更细的解释 □句子是变化长度的,要集中精力在某个部分上 □用不同的权重对标记向量进行加权得到COn text向量 □上面的权重是通过反向神经网络用sof tmax激励得到的 神经网络翻译系统 □ TenSOrfloW序列到序列的学习 A https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/tutorials/seq2seq/ index.html A https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/ models/rnn/translate SeqUenCe-to-Sequence BaSiCS A basic SeqUeIiCe?to-sequence model1 as i
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