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哥伦比亚大学_图像分类_风格生成网络结构原理_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

哥伦比亚大学_图像分类_风格生成网络结构原理_中国AI数据

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exporter.Exporter.init方法,并使用export方法重新执行导出操作,该方法会接收到oUtpUt路径,模型和会话的nUmber版本。 分数,class_ids = tf.nn.top_k(y,NUM_CLASSES_TO_RETURN) #对于SimPlifiCation,我们将立即返回ClaSS idS,我们应返回nameS inStead类= tf.contrib.lookup.index_to_string(tf.to_int64(class_ids), mapping = tf.constant([str(i)for i in range(1001)])) model_exporter = exporter.Exporter(保存程序) 签名= exporter.classification_signature(input_tensor = external_x,classes_tensor = classes,scores_tensor = scores)model_exporter.init(default_graph_signature =
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