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coursera_感知机_词嵌入(word2vec)与相关应用_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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载预先训练的检查点 #在doCker容器上 cd / tmp curl -O http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-v3-2016-03-01.tar.gz tar -xzf inception-v3-2016-03-01.tar.gz 最后,我们使用tensorflow_serving.session_bundle.exporter.Exporter类导出模型。我们创建一个通过保护程序实例的实例。然后,我们必须使用exporter.classification_signature方法创建模型的signatUre。signatUre指定哪个是input_tensor,哪些是oOtpUt张量。oUtpUt由classes_tensor(包含oUtpUt类名称的列表)和scores_tensor(包含模型分配给每个类的得分/概率)组成。通常,在具有大量类的模型中,您需要配置那些类以仅撤消使用tf.nn.top_k选择的类。这些是模型分配的分数最高的K类。 最后一步是应用signatUre调用
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