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csdn学院_tensor_tensorflow rnn lstm (回归例子可视化)_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-27 / 浏览次数:1

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值的平方,然后加在一起啊,等于0.298371109,这样大家有问题吗?你开始做题了,做高考题,然后你对一下答案。你说唉呀,差这么多,所以我知道我差了,我是不是该开始往回追回去了,看看我到底是哪个部分做的不好,往前往前追回去的话,大家想一想,刚才我们已经说了是求导的链式法则。哦,对不对?所以你的error,对于你w5的偏导应该是怎么求啊?l是怎么来的?是不是有out?有我当前输出的结果引起的呀?我叔叔结果怎么引起的事?就是由我传递函数里头的那个值引起的呀,是不是我传递函数里头那个只是怎么怎么怎么得到这个指的是不是有w5引起的呀?领导是不是应该l对out,out的偏导乘以x的偏导,对这个w5的一个偏导啊?告诉我这个链式法则大家有问题吗?他对于w5。 这个参数的偏导,这个电视上没有问题对吧?就是一个复合函数的复合函数,是不是应该是链式法则?那你就求呗,所以刚才有同学问到1/2,为什么要有1/2?因为这个地方我也求到了,求道以后520。拿下来告诉我2×1/2等于多少等于1吗?我们喜欢这样的数字,所以我刚才在l to lost里头会给一个1/2吗?就这么简单,所以错误l求出来这个函数是什么?
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