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约翰霍普金斯大学_resnet_深度学习顶级论文算法详解视频课程_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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signature,init_op = tf.initialize_all_tables())model_exporter.export(sys.argv [1] +“ / export”, tf.constant(time.time(),sess) 由于要使用Exporter类代码中自动生成的代码的依赖关系,您将需要在Docker容器内使用bazel来重新启动导出程序。 为此,我们会将我们的代码另存为我们之前开始的bazel工作区中的export.py。 将需要一个BUILD文件,并带有如下规则来构建它: #构建文件 py_binary( 名称=“出口”, srcs = [“ export.py”, ] deps = [“ // tensorflow_serving / session_bundle:exporter”,“ @org_tensorflow /// tensorflow:tensorflow_py”, #仅用于初始模型导出“ @ inception_model // inception”, ] ) 然后,我们可以使用以下命令从容器之间运行导出程
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