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谷歌人工智能_caffe_神经网络参数hyper parameters选择_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-27 / 浏览次数:1

谷歌人工智能_caffe_神经网络参数hyper parameters选择_中国AI数据

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他: “在CPU上运行。如果不需要”,则修改“ +” network3.Py,将GPU标志设置为TrUe.H ####加载MNlST数据 def l.oad_data_shared(f11ename = H ../data/mnlst .pkl.gz“): f = gzlp.open(文件名,'rb') tralnlng_data,VaiIdatIon_data,test_data = CPICkle.load(f)f.close() def Shared(data):将数据放入Shared VariabIeS中。如果有一个IS,ThiS允许Theano将数据复制到GPU。 !l∏∏ Shared_x = theano.Shared(np.asarray(data [Θ],dtype = theano.ConfIg.floatX),借款= TrUe) Shared_y = theano.Shared( np.asarray(数据[1],D型细胞= theano.ConfIg.floatX),借= TRUE)返回Shared_x,T.cast(Shared_y,“1n
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