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谷歌人工智能_caffe_深度学习入门视频课程 动手完成简单神经网络_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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发送它。这与从TFRecords文件读取的训练输入完全不同。 定义输入的一般形式应类似于: def convert_external_inputs(external_x): #将外部输入转换为推理所需的输入格式 定义推论(x): #来自OriginaI模型… external_x = tf.placeholder(tf.string) x = convert_external_inputs(external_x) y =推论(x) 在上面的代码中,我们定义了输入的占位符。我们调用一个函数,将占位符表示的外部输入转换为原始模型推断方法所需的格式。例如,我们将从JPEG字符串转换为Inception所需的图像格式。最后,我们用转换后的输入调用原始模型推断方法。 例如,对于Inception模型,我们应该有类似以下方法: 将tensorflow作为tf导入 从tensorflow_serving.session_bundle导入导出器 从inception导入inception_model def convert_external_inputs(external_
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