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中国科学院_adagrad_训练rnn网络_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-27 / 浏览次数:1

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我给大家说清楚了吗?因为我试图去。捕捉这个图上的某一个位置的信息,所以他不太希望你的这个提取出来的特征是尾部的非常高层的特征,因为我这样很难映射到我原始。data layerOK,然后我这个地方取的是卷积层,如果我娶她,前面的简直成了她的表达,可能太粗了,还没有到,我需要的这样一个细致的。 一个程度好吧,所以我只是给大家提一下啊,因为有同学会问,说为什么我们这个时候不用全力也采用卷积层,所以就是这么一个意思。大家都知道卷积层会有很多小朋友,会有很多个牛肉神经元,对吧?所以它会输出很多个feature map,这个时候我们假设有第1个feature map,原文论文里头的d=512,所以他取了512个。特征,他取了512,啊,sorry他取了512个小朋友去完成,这幅图像的前面输入,输入input,data,在处理,所以。d=512,第一这个维度我给大家说清楚了吗?512,他是指的我的feature map,使得我的depth等于512,我有512个小朋友,我的卷积层有512个牛对吧?非也,512是这个意思,前面的l呢,原文里面是一个196的值,而196的值实际上是等于10。 乘以1
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