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哥伦比亚大学_逻辑回归系数_常见函数的梯度_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-27 / 浏览次数:1

哥伦比亚大学_逻辑回归系数_常见函数的梯度_中国AI数据

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,他是一个开卷考试,好了现在我们要我们要开始讲这个这个模型了啊,所以希望大家仔细听,有问题可以提出来。通过填空的方式交互的事,我是一个词一个词说出来的,所以我要一个,我要不断的去填后续的空,对不对?不断的去填后续的空啊,所以我开始讲这个模型呢,我希望我讲的过程中如果有。不明白的地方,大家可以提出来。 我们依旧要从图像上去,抽取出来他的信息,抽取出来他的特征,所以我们需要一类模型去完成这样一个事情,这个地方用到的模型将卷积神经网络对不对?叫CNN。所以我们用了一个CN的摩托去抽出来的feature,不一样的地方在于说,大家还记得刚才我们抽特征的时候,x总抽的是什么吗?是尾部的一个权力阶层对不对?所以是一个4000。96×1的一个向量连续时的相量,表示这张图片上的信息,而在这个地方的话,他取的东西呢是的。前面的卷积层,我我可以给他可用的模型不是XX,因为XX比较早,但这个弹性某提出来的时候已经是15年了,15年的话当时效果比较好的model是危机。危机是一个危机16或者19,大家都知道这个模型的效果好坏,其实本质上体现的是他对图像信息的一个解读,也就是对图像信息的一个表达对吧?所以。
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