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大连理工学院_gbdt_基于分布式语义的知识表示与推理 神经网络模型_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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ython.framework导入ops ops.reset_default_graph()sess = tf.Session()batch_size = 25 x_vals = np.concatenate((np.random.normal(-1,1,50),np.random。normal( 2,1,50)))y_vals = np.concatenate((np.repeat(0。,50),np.repeat(1。,50)))x_data = tf.placeholder(shape = [1,None], dtype = tf.float32)y_target = tf.placeholder(shape = [1,None],dtype = tf.float32)train_indices = np.random.choice(len(x_vals),round(len(len(x_ vals)* 0.8), replace = False)test_indices = np.array(list(set(set(range(len(x_vals)))-set(train_
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