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传智播客_欠拟合_gan实战_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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i: rand_index = np.random.choice(len(x_vals_train),size =批处理大小) rand_x = [x_vals_train [rand_index]] rand_y = [y_vals_train [rand_index]] sess.run(train_step,feed_dict = {x_data:rand_x,y_target:rand_y}) 如果(i + 1)%200 == 0: print('Step#'+ str(i + 1)+'A ='+ str(sess.run(A)))print('Loss ='+ str(sess.run(xentropy,feed_dict = {x_ data: rand_x,y_target:rand_y})))步骤#200 A = [6.64970636] 损失= 3.39434 步骤#400 A = [2.2884655] 损失= 0.456173 步骤#600 A = [0.29109824] 损失= 0.312162 步骤#800 A = [-0.2004530
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