AI首页 > AI学习 > 斯坦福大学_对抗训练_tensorflow案例实战视频课程 常用基本操作_中国AI数据
斯坦福大学_对抗训练_tensorflow案例实战视频课程 常用基本操作_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

斯坦福大学_对抗训练_tensorflow案例实战视频课程 常用基本操作_中国AI数据

  • 斯坦福大学对抗训练第1名

    斯坦福大学工业工程足球身体对抗训练方法

    斯坦福大学工业工程足球身体对抗训练方法

  • 斯坦福大学对抗训练第2名

    如何进入斯坦福大学留学生奖学金申请系统篮球对抗训练

    如何进入斯坦福大学留学生奖学金申请系统篮球对抗训练

  • 斯坦福大学对抗训练第3名

    斯坦福大学与哈佛大学嘉宾激光模拟对抗训练系统价格

    斯坦福大学与哈佛大学嘉宾激光模拟对抗训练系统价格

  • 斯坦福大学对抗训练第4名

    美国斯坦福大学录取条件激光模拟对抗训练系统波长

    美国斯坦福大学录取条件激光模拟对抗训练系统波长

  • 参观斯坦福大学有感什么是对抗训练
    参观斯坦福大学有感什么是对抗训练
  • 斯坦福大学要读几年篮球身体对抗训练方法
    斯坦福大学要读几年篮球身体对抗训练方法
  • 斯坦福大学能治愈癌症篮球对抗训练动作
    斯坦福大学能治愈癌症篮球对抗训练动作
  • 斯坦福大学计算机科学phd对抗训练动作
    斯坦福大学计算机科学phd对抗训练动作
  • 美国斯坦福大学读研一年多少钱篮球对抗训练垫子图片及价格
    美国斯坦福大学读研一年多少钱篮球对抗训练垫子图片及价格
  • 美国斯坦福大学医学院数据科学中心官网篮球对抗训练器材
    美国斯坦福大学医学院数据科学中心官网篮球对抗训练器材
  • 斯坦福大学的英文怎么读足球对抗训练特殊性
    斯坦福大学的英文怎么读足球对抗训练特殊性
  • 斯坦福大学中国招生名额实战对抗训练系统
    斯坦福大学中国招生名额实战对抗训练系统
nd_y = np.transpose([y_vals_train [rand_index]])sess.run(train_step,feed_dict = {x_data:rand_x,y_target:rand_y}) 如果(i + 1)%25 == 0: print('Step#'+ str(i + 1)+'A ='+ str(sess.run(A)))print('Loss ='+ str(sess.run(loss,feed_dict = {x_data:rand_x ,y_target:rand_y})))步骤#25 A = [[6.39879179]] 损失= 13.7903 步骤#50 A = [[8.64770794]] 损失= 2.53685 步骤#75 A = [[9.40029907]] 损失= 0.818259 步骤#100 A = [[9.6809473]] 损失= 1.10908 现在,要评估模型,我们将在训练和测试集上输出MSE(损失函数),如下所示: mse_test = sess.run(损失,feed_dict = {x_d
【AI网站】人工智能、机器学习、深度学习、神经网络、大数据、培训课程、各大框架、视频学习、学习路线
热门资讯

备案号:黔ICP备17009812号-1