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墨尔本大学_拟合_tensorflow session _中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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lot(non_setosa_x,non_setosa_y,'ro',label ='Non-setosa')plt。情节(x,ablineValues,'b-') plt.xlim([0.0,2.7]) plt.ylim([0.0,7.1])plt.suptitle('I.setosa的'Linear'Separator',fontsize = 20)plt.xlabel('Petal Length') plt.ylabel('Petal Width')plt.legend(loc ='右下角')plt.show() TensorFlow方式 HQW it WQrkS… 我们的目标是仅使用花瓣宽度和花瓣长度在I.setosa点和其他两个物种之间拟合一条线。如果绘制点和结果线,我们将看到实现以下目标: 线性分离器 XX SetoSa ? ?NOn-塞托萨 0.0 0.5 低15 花瓣长度 图7:I.setosa和非setosa的花瓣宽度与花瓣长度的关系图。实线是我们的线性分隔符 经过1,000次迭代后获得的结果。 还有更多… 虽然我们实现了用线分隔两个类别
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