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网易云课堂_交叉验证_tensorflow 处理结构_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-28 / 浏览次数:1

网易云课堂_交叉验证_tensorflow 处理结构_中国AI数据

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类型共享这样的属性。 出于统计原因,我们可能还希望选择一个深度模型。每当我们选择一个特定的机器学习算法时,我们都会含蓄地陈述一些关于算法应该学习什么样的函数的先验信念。选择一个深度模型编码了一个非常普遍的信念,即我们想要学习的函数应该包含几个simpier函数的组合。这可以从表象学习的角度来解释,即我们认为,学习问题包括发现一组不充分的变化因素,而这些因素又可以用其他简单的不充分的变化因素来描述。或者,我们可以将深层架构的使用解释为表示这样一种信念:我们想要学习的功能是一个由多个步骤组成的计算机程序,其中每个步骤都使用上一步的输出。这些中间输出不一定是变化的因素,但可以类似于网络用来组织内部处理的节点或指针。从经验上看,Grea ter Dep Th似乎确实能更好地概括各种任务(Bengio et al.,2007;Erhan et al.,2009;Bengio,2009;Mesnii et al.,2011;Ciresan et al.,2012;Krizhevsky et al.,2012;Sermanet al.,2013;Farabet et al.,2013;Coupri
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