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dcgan项目实战:diy你要生成的数据_钟义信_词嵌入_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-29 / 浏览次数:1

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发,它提供了大多数共同的核心自然语言处理(NLP)步骤,从令牌化到共指消解。我们描述了系统的原始设计及其优点(第2节)、简单使用模式(第3节)、提供的注释器集以及属性如何控制它们(第4节),以及如何添加其他注释器(第5节)。在以一些更高级别的评论和附加的附录结束之前。虽然有一些好的自然语言分析工具包,但斯坦福corenlp是最常用的工具之一,其中心主题是试图确定促成其成功的属性。 2原始设计和开发 我们的管道系统最初是为内部使用而设计的。以前,当组合多个自然语言分析组件(每个组件都有自己的特定api)时,我们将它们与自定义粘合代码绑定在一起。的初始版本 图1:总体系统架构:将原始文本放入注释对象,然后一系列注释器在分析管道中添加信息。生成的注释包含注释器添加的所有分析信息,可以以XML或纯文本形式输出。 注释管道是在2006年开发的,目的是用更好的东西来代替这种混乱。为向文本添加某种分析信息的注释器提供了统一的接口。注释器通过接受一个注释对象来实现这一点,它可以向该对象添加额外的信息。按照bloch(2008)提出的这种数据类型的思想,注释存储为类型安全的异构映射。这个基本架构
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