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清华大学_逻辑回归_batch数据制作_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-28 / 浏览次数:1

清华大学_逻辑回归_batch数据制作_中国AI数据

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ddenlayer=hiddenlayer( RNG=RNG, 输入=输入,n_输入=n_输入,n_输出=n_隐藏,激活=t.tanh ) #logistic回归层获取隐藏单元作为输入 #隐藏层的self.logregressionlayer=logisticregression(input=self.hidden layer.output,n_in=n_hidden,n_out=n_out ) #结束代码段-2开始代码段-3 #l1范数;一个正则化选项是将l1范数强制到 #be small self.l1=(abs(self.hiddenlayer.w).sum() +abs(self.logregressionlayer.w.sum() ) l2范数的平方;一个正则化选项是强制 #l2范数的平方是小自平方。l2_sqr=( (self.hiddenlayer.w**2).sum() +(self.logregressionlayer.w**2).sum() ) #mlp的负对数似然由 #模型输出的对数似然,在 #logistic回归层self.
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