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智普教育_softmax损失函数_机器翻译技术发展_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-28 / 浏览次数:1

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negative_log_似然=(self.log regression layer.negative_log_似然 ) #计算错误数的函数self.errors=self.logregressionlayer.errors也是如此 #模型的参数是由两层组成的参数 self.params=self.hiddenlayer.params+self.logregressionlayer.params结束代码段-3 #跟踪模型输入self.input=输入 def test_mlp(学习率=0.01,l1_reg=0.00,l2_reg=0.0001,n_epochs=1000,dataset='mnist.pkl.gz',批处理大小=20,n_hidden=500): “” 多层感知器的随机梯度下降优化 这在mnist上得到了证明。 :类型学习率:浮动 :param learning_rate:使用的学习率(随机梯度因子 :type l1_Reg:float:param l1_Reg:l1 norm的正则化) :类型L2_Reg:Float :param l2_
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