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龙星计划_约束优化_faster-rcnn之rpn层详解_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-28 / 浏览次数:1

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reg:l2 norm的正则化):type n_epochs:int:param n_epochs:maximal:type dataset:string:param dataset:路径http://www.iro.umontreal.ca/~lisa/deep/data/mnist/mnist.pkl.gz 数据集=加载数据(数据集) train_set_x,train_set_y=数据集[0] 有效集x,有效集y=数据集[1]测试集x,测试集y=数据集[2] #计算用于培训、验证和测试的小批量数n_train_batches=train_set_x.get_value(borrow=true)。shape[0]/batch_size n_valid_batches=valid_set_x.get_value(borrow=true)。shape[0]/batch_size n_test_batches=test_set_x.get_value(borrow=true)。shape[0]/batch_size 。###################### 建立实际模型
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