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东京大学_jacobian_多层感知机的实现_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-28 / 浏览次数:1

东京大学_jacobian_多层感知机的实现_中国AI数据

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它看起来像是电脑冻结了。此示例使用中等质量的GPU达到此限制。当GPU未连接到监视器时,没有时间限制。您可以降低批处理大小以解决超时问题。 注意:此部分的代码可在此处下载,以及3wolfmoon图像 6.1动机 卷积神经网络(cnn)是mlps的一个生物衍生变种。从Hubel和Wiesel对猫视觉皮层的早期研究[Hubel68],我们知道视觉皮层包含一个复杂的细胞排列。这些细胞对被称为感受野的视野的小的亚区敏感。子区域被平铺以覆盖整个视野。这些单元作为输入空间上的局部滤波器,非常适合于利用自然图像中的强空间局部相关性。 此外,还发现了两种基本的细胞类型:简单细胞对其感受野内的特定边缘样模式的反应最大。复杂的细胞有更大的感受野,并且对模式的确切位置具有局部不变性。 动物视觉皮层是现存最强大的视觉处理系统,模仿它的行为似乎很自然。因此,许多受神经启发的模型可以在文献中找到。举几个例子:neocognitron(福岛)、hmax(serre07)和lenet-5(lecun98),这将是本教程的重点。 6.2稀疏连接 cnns通过增强相邻层神经元之间的局部连接模式来利用空间局部
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