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中谷教育_tensor flow2.0_数据统计_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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e(np.matrix(x_vals))them_column = np.transpose(np.matrix(np.repeat(1,100)))A = np.column_stack((x_vals_column,ones_column))b = np.transpose (np.matrix(y_vals)) 然后,将A和b矩阵转换为张量,如下所示: A_tensor = tf.constant(A) b_tensor = tf.constant(b) 现在我们已经建立了矩阵,我们可以使用TensorFlow通过矩阵逆方法来解决这个问题,如下所示: tA_A = tf.matmul(tf.transpose(A_tensor),A_tensor) tA_A_inv = tf.matrix_inverse(tA_A) product = tf.matmul(tA_A_inv,tf.transpose(A_tensor))solution = tf.matmul(product,b_tensor)solution_eval = sess.run(solution)
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