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mnist数据集下载_陆永剑_四川大学_deepfashion在服装推荐,属性识别的贡献_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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,就是在最大自然情况下我们所需要的那个模型,他是在这个层面上用的,而我们最大熵模型后来跟。而其他自然法建立联系的时候,也是基于这么一个假设啊。 现在这个条件概率,那就说明我在统计的时候也要知道这个y是已经发生的y是什么y是什么之前的标签,也就是说我们要同时知道它的特征和标签是什么,我们才能去算他的条件概率,才能基于这个条件概率去拟合出真正的条件概率的总体的这个分布的规律,是这么一个思路。有的话,嗯,在有监督学习的话是能够做条件概率,但是无监督学习呢,我现在学的话我们虽然要得出一个啊,一个x跟y就是这么一个概念,但是歪本身就是歪就是标签是标签,本身我们是不知道的,我们是要通过方法去算出来的,那怎么算,其实是无监督学习那用最大似然法的话你只能是说在推导的过程。当中用最大自然法的这个过程,但是你最后要转化,出去之后的话,嗯,实际上是你会假设某一两个变量是存在,然后去求出第3个变量,然后在鲸鱼地在在基于第3个变量的存在呢,再去返回来修正你之前的那个变量都不断的相互迭代,能最终收敛到一个稳定的值,这样你就能求到我们的屋啊。 对应的这个标签儿的这么一种情况,所以的话,嗯,无监督学习它实际上是会
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