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csdn学院_cifar10_rnn模型定义_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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_cross)),[1,2]) 损失= tf.reduce_sum(tf.neg(tf.sub(first_term,second_term))) 支持向量机 现在我们可以创建PrediCtion内核。注意,我们必须谨慎对待reduce_sum功能,并且不要减少所有三个SVM要求的交叉,因此我们必须告诉TensorFlow不要用第二个索引参数对所有uP 求和。使用以下代码: rA = tf.reshape(tf.reduce_sum(tf.square(x_data),1),[-1,1])rB = tf.reshape(tf.reduce_sum(tf.square(prediction_grid),1),[?1 ,1]) pred_sq_dist = tf.add(tf.sub(rA,tf.mul(2。,tf.matmul(x_data,tf.transpose(prediction_grid))))),tf.transpose(rB))pred_kernel = tf.exp(tf。 mul(gamma,tf.abs(pred_sq_dist))) 当我们完成了Pred
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