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pokemon数据集_余凯_kmeans算法例题_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-29 / 浏览次数:1

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els4过滤器,最近的VGG(Simonyan&Zisserman,2014)架构广泛使用3x3过滤器。网络中的网络(Lin et al.,2013)和GoogleNet系列架构(Szegedy et al.,2014;Ioffe&Szegedy,2015;Szegedy et al.,2015;2016)等模型在某些层中使用1x1过滤器。 随着超深cnns的发展趋势,人工选择每一层的滤波器尺寸变得十分繁琐。为了解决这一问题,人们提出了由具有特定固定组织的多个卷积层组成的各种高层构建块或模块。例如,Googlenet的论文提出了初始模块,它由许多不同维度的过滤器组成,通常包括1x1和3x3,有时加上5x5(Szegedy等人,2014),有时加上1x3和3x1(Szegedy等人,2015)。然后,许多这样的模块被组合起来,也许与额外的自组织层结合起来,形成一个完整的网络。我们使用术语cnn微体系结构来指代各个模块的特定组织和维度。 2.3 CNN宏观架构 cnn微体系结构是指单个的层和模块,而cnn宏体系结构是指将多个模块组成一个端到端cnn体系结构的系统级组织。 在最近的文
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