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传智播客_池化层_tensorflow模块与架构介绍_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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= tf.nn.rnn_cell.GRUCell,rnn_hidden = 300,optimizer = tf.train.RMSPropOptimizer(0.002),gradient_clipping = 5,batch_size = 10,epochs = 20,epoch_size = 50, ) def get_dataset(): 数据集= OcrDataset(' / .dataset / book / ocr') #将图像展平为矢量。 数据集。数据=数据集。数据。变形(数据集。数据。形状[:2] +(-1,)) #一键编码目标。 目标= np.zeros(数据集。目标。形状+(26,)) 对于索引,np.ndenumerate(dataset.target)中的字母为: 如果字母:target [索引] [ord(字母)-ord('a')] = 1个数据集。target=目标 #随机排序示例。 顺序= np.random.permutation(len(dataset.data))数据集。数据=数据集。数据[顺序]数据集。目标=数据集。目标[
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