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深蓝学院_损失函数有哪些_知识图谱的生命周期与技术难点_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-27 / 浏览次数:1

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个线性等式以及一个线性不等式。 我们同样可以考虔包含P的非线性函数的先验约束。例如,X的方差为 Var(X) = EX2-(EX)2 = (^Pi 一 i≡=l 第一项是P的线性函数,第二项对P是二次凹的,因此X的方差是P的凹函数。所以 X的方差的一个下界约束可以 表述为P的二次凸不等式。 作为另一个例子,假设4和B是R上的子集,给定B,考虑在A上的条件概率 Prob(X ∈ Λ∩B) Prob(X ∈ B) ~ 此函数是p∈Rn上的线性-分式函数:它可以描述为 Prob(X ∈ A?X ∈ B) = CrPldrPi 其中 1 ɑi ∈ A ∩ 5 Il OtiEB 、 ? = < O QiAnB (O Oii B. 因此我们可以将先验约束 l ≤ prob(X ∈ A?X ∈ B) ≤ u 描述为P的线性不等式约束 IdrP ≤ CrP ≤ Udrp. 还有其他一些类型的先验信息可以描述为非线性凸不等式的形式。例如,X的爛 n -^2pi?oζpii i=l 是P的凹函数,所以爛的最小值约束可以看成P的凸不等式约束。如果q是另一个概 率密
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