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深蓝学院_词向量_tensorflow案例实战视频课程 加载训练好的vgg网络模型_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-27 / 浏览次数:1

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??,N}中随机选择一个指标, 然后应用确定性检测器Tjo? 7.12量优动作。在检测器设计中,给定矩阵P ∈ Rnxm (它的每一列是概率分布),设计矩阵 T ∈ RrnXn ( 它的每一列也是概率分布),使得D = TP的对角线元素较大〔非对角线元 素较小)。在本问题中我们考虑对 偶问题:给定P,寻找矩阵S ∈ RrnXn (它的每一列亦 是概率分布)使得D = PSe Rnxn具有大的对角线元素( 小的非对角线元素)。具体而 言,优化目标为最大化D的对角线上的垠小元素。 可以将这个问题这么理解。有n种结果,由(随机的)m个输入或我们采用的动作决定, 即:Pii是采用动作j, 结果i发生的概率。我们的目标是找到一个(随机)策略,尽可能 使得任意设定的结果发生。策略由矩阵S给 出:Sji是我们釆用动作j并希望结果i发生 的概率。矩阵D给出了动作错误概率矩阵:Dij是当我们希望结果j 发生而结果i发生 的概率。特别地,Dii是我们希望结果i发生而其确实发生了的概率。 证明这个问题有一个简单的解析解。证明(不同于相应的检测器问题)总有一个确定性的 最优解。 提示:证明
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