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斯坦福大学_k-means聚类算法_vgg体征提取网络结构_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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f.teXts中的teXt: 对于范围内的i(0,len(teXt)-self.length + 1,self.length // 2):windows.append(teXt [i:i + self.length]) 在True时断言all(len(X)== len(windows [0])for X in windows): random.shuffle(窗) 对于范围(0,len(windows),self.batch_size)中的i:batch = windows [i:i + self.batch_size]产生self(batch) 到目前为止,您已经知道了过程:我们已经定义了任务,编写了解析器以获取数据集,现在我们将在TensorFlow中实现神经网络模型。因为对于预测编码,我们尝试预测inPut序列的下一个字符,所以模型中只有一个inPut,即构造函数中的序列Parameter。 此外,构造函数使用Parameter对象来更改中央Place中的选项,并使我们的实验可重现。第三个参数initial = None是循环层的初始内部激活。虽然我们希望Tensor
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