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中谷教育_简单线性回归分析_pytorch功能演示_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-26 / 浏览次数:1

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所有论证和讨论。当 然,我们希望即使没有学过数学分析和 概率论的读者?也能够理解本书所有的基本思想和要点。此外,本书的 正文以及附录部 分包含了数值计算和优化方法需要的所有辅助资料,因此,读者并不需要事先具备这些 知识 。 使用本书作为教材 我们希望本书能够在不同的课程中作为基本教材或者是参考教材发挥它的作用。 从1995年开始,我们即在 Stanford和UCLA的一些研究生课程中使用本书的初稿, 这些课程包括线性优化、非线性优化和凸优化(偏工程 应用)。我们的经验表明,用一 个研究生课程的四分之一时间即可以粗略讲授完本书的大部分内容,如果 用-?■个满学 期的课程时间,讲课进度就可以比较从容,也可以增加更多的例子,并且可以更加详尽 地讨论 有关理论。若能用两个四分之一的研究生课程时间,就可以对线性规划和二次规 划(对于以应用为目的的学生 极为重要)这些基本内容进行较广泛的讨论,或者对学生 布置更多的大练习。 本书可以作为线性优化、非线性优化等基础课的参考读物。对于涉及凸优化的应用 领域如控制系统等课程, 本书亦可以作为替换教材。此外,对于凸优化方面更关注理论
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