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优达学城_欠拟合_深度学习_自编码器&&逐层学习_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-27 / 浏览次数:1

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+ Cf ≤ 0, i = 1, ? ? ?, m} 所定义的椭圆的交集,其中Ai ∈ S:+。我们有 gi(xi R) = SUP ((x + RU)TAi(X + RU) + 2b[(X + RU) + Ci) IlwI 2。 =XTAiX + 26fX-VCi-?- SUP ^RiUrAiU + 2R(AiX + bi)τu). IlUll2≤ι 根据§B1, gi(xiR) ≤ 0当且仅当存在λi使得矩阵不等式 -XTAiXi — 26fα: -Ci-λi R(AiX + bi)τ R(AiX + bi) λiI 一 Ii2Ai 成立。利用这一结果,我们可以将ChebySheV中心问题表述为 这是一个关于变量JR、入和匚的SDPO注意,在这个线性矩阵不等式约束中,X"1的 SChUr补与(8.17)的左端相 等。 &5?2最大体积椭球中心 集合CCRn的ChehySheV中心?Cheb是位于C中的最大球的中心。作为对这一 想法的扩展,我们定义C中具有最大 体积的椭球的中心为C的最大体积椭球中心,记 为?veo图8.6显示了一个例子,其中C是一个多面体
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