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csdn学院_优化器_content损失计算_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-27 / 浏览次数:1

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find X SUbjeCt to fi(x) ≤ 0, i = 1, ? ? ? ,m hi(x) = 0, í = 1, ? ? ? ,p. 因此,可行性问题可以用来判断约朿是否一致,如是,则找到一个满足它们的点。 4.1.2 问题的标准表示 我们称(4.1)为优化问题的标准形式。在标准形式问题中,我们按照惯例设不等式 和等式约束的右端为零。这 一点总可以通过对任何非零右端进行减法得至!:例如,我 们将约束gi(x) = Pi(X)表示为hi(x) = 0,其中hi (x) = gi(x) - ?i(x)β类似地,我们将 fi(x) ≥ 0 表示为-/,(x) ≤ Oo 例4.2框约束。考虑优化问题 minimize /b(?) SUbjeCt to Z, ≤ a:* ≤ Uii i = 1, ? ? ? ,n, 其中x∈Rn为优化变量。这些约束称为变■的界(因为它们给岀了每一个Xi的上下界) 或框约束(因为可行集是 一个方框)。 我们可以将该问题表示为标准形式, minimize /O(H) SUbjeCt to 0, i =≡ 1, ? ? ? ,n
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