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csdn学院_支持向量机原理_任务概述与环境配置_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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很熟悉。 我们首先将顺序颠倒,而不只是将数据输入到反向RNN中。这比实现向后的新RNN操作要容易。TensorFlow通过tf.reverse_sequence()函数帮助我们,该函数仅将使用的帧反转到sequence_length。请注意,在编写此代码时,该函数期望长度为64位整数张量。它也可能会与32位张量一起使用,您可以只传递self.length。 def _bidirectional_rnn(自身,数据,长度):length_64 = tf.cast(长度,tf.int64)向前,_ = tf.nn.dynamic_rnn(cell = self.params.rnn_cell(self.params.rnn_hidden),输入=数据,dtype = tf.float32,sequence_length = length,scope ='rnn-forward') 向后_ = tf.nn.dynamic_rnn(cell = self.params.rnn_cell(self.params.rnn_hidden),input = tf.reverse_sequence
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