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独立成分分析_王而川_智普教育_ubuntu平台实录-tensorlow、pytorch安装_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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问题,这个呢是一个最为关键的一个第1个步骤,可以说嗯绝大部分,然后可能嗯现在遇到。 实际问题的时候他面临的都是在这一步出现问题,都是不知道该怎么样,把一个实际的问题然后把它给抽象出来,然后给相关的这个就是优化算法,然后把他们之间给关联上了,而这个地方然后我们先简单的介绍一下就是蚁群算法,然后他再应用于解决优化算法它的一个基本的思路,他是用蚂蚁的一个行走的路。然后二代表带优化问题的一个可行解,然后我们可以说比如说整个群里面,然后有若干只蚂蚁,每一条蚂蚁,然后他都会,然后从10:00然后走到端点,然后都会走出自己的一条路来,而每一条路然后都代表的是对应的。啊,这个待优化问题的一个解空间,当然这个姐空间如果他能够代表的足够好的话,是应该蚂蚁群体然后能够便利,然后这里面的所有路径姐空间当中的所有路径。 这是一个正反馈的一个过程,也就是我们能够寻找到的,这个就是蚂蚁信息素,然后释放最高越来越高越来越高的占了一条路径,这个呢也就是对应于我们前面讲的遗传算法里面的深度函数,然后它是用来评价我有个体的性能怎么样,而粒子群算法里面也是一样,然后呢,这个就是。嗯,在这个地方以前算法里面他用的是一个信息
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