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实体识别_黄彬彬_csdn学院_时间序列表示方法_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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不能将E(X_μ)用作扩展SinCe E(X_μ)= E(X)_μ=μ_μ= 0的量度。传播的量度,但我们经常使用方差。 3.14定义。设X为均值μ的随机变量。 X的VarianCe由σ2或σX2或V(X)或VX表示,由下式定义 σ2= E(X-μ)2 =(X-μ)2dF(x) (3.7) 假设存在这种期望。标准偏差为Sd(X)= V ^(X),并且也由σ和σX表示。 3.15定理。假设方差定义明确,则具有以下属性: 1. V(X)= E(X2)-μ2。 2.如果a和b为常数,则V(aX + b)= a2V(X)。 3.如果X1,...,Xn是独立的,而a1,...,an是常数,则 èn aiXi = ai2V(Xi)。 (3.8) i = 1 3.16示例。令XBinOmial(n,p)。我们写X =刀)Xi如果掷i为首,则Xi = 1,否则,Xi = 0。那么X = i Xi并且随机变量是独立的。同样,P(Xi = 1)= p和P(Xi = 0)= 1-p。回顾 E(Xi)= p×1 +(1- p)×0 = p。 现在, E(Xi2)= p×12 +(
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