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北京大学_anaconda安装教程_激活函数与loss的梯度_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

北京大学_anaconda安装教程_激活函数与loss的梯度_中国AI数据

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vocab_processor = learning.preprocessing。VocabularyProcessor(sentence_size,min_frequency = min_word_freq)vocab_processor.fit_transform(文本) embedding_size = len(vocab_processor.vocabulary_) 现在我们将数据拆分为一个训练集和一个测试集:train_indices = np.random.choice(len(texts),round(len(texts)* 0.8),replace = False) test_indices = np.array(list(set(set(range(len(texts)))-set(train_indexs))))texts_train = [x表示ix,x表示枚举(文本)(如果train_index表示ix)texts_test = [x表示ix,如果在test_索引中为ix,则为x(枚举(文本))target_train = [对于ix,如果在train_索
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