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51cto学院_k折交叉验证_reparameterization trick_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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_data = text_data.decode()。split('\ n') text_data = [如果len(x)> = 1,则用于text_data中x的x.split('\ t') #并写入csv 使用open(save_file_name,'w')作为temp_output_file: writer = csv.writer(temp_output_file)writer.writerows(text_data) 文字= [x [1] for text_data中的x] 目标= [对于text_data中的x,为[x [0]] #将'spam'标记为1,'ham'标记为0 目标= [如果x =='spam',则为1,否则目标中的x为0] 为了减少潜在的词汇量,我们将文本标准化。为此,我们在文本中消除了大写和数字的影响。使用以下代码: #转换为小写 文字= [x中的x.lower(),用于文字x] #删除标点符号 文本= [''.join(c表示x中的c,如果c不在字符串中。标点符号)表示x文本中的] #删除号码 文本= [''.join(对于
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